Штучний інтелект уже перестав бути технологією майбутнього. Українські вчителі використовують його для підготовки матеріалів, учні — для навчання та виконання завдань, а держава розглядає ШІ як один із напрямів розвитку освіти.
Але головне питання сьогодні вже не «чи використовувати ШІ?», а «як інтегрувати його так, щоб він справді покращував навчання?»
За результатами опитування 4 689 українських педагогів у 2025 році, 70,4% використовують ШІ періодично, 10,1% — щотижня, а 7,2% — щодня. Тобто 87,7% опитаних педагогів уже мають досвід використання AI-інструментів. Водночас дослідження не є репрезентативним для всіх українських учителів, тому його варто сприймати як показник тенденції.
Найчастіше використовують ChatGPT, Gemini та Canva AI — переважно для підготовки матеріалів, завдань та оптимізації роботи.
Але є важливий нюанс: масове використання ШІ ще не означає його системну інтеграцію в навчання. Наприклад, 43,9% опитаних педагогів взагалі не використовують ШІ для персоналізованого навчання, а лише 4,6% зазначили, що використовують його для цього чітко та системно.
Технологія вже є. Наступний виклик — навчитися правильно її використовувати.
Це одна з головних проблем, яку сьогодні обговорюють у світі. Якщо учень просить AI розв’язати задачу й отримує правильну відповідь, це ще не означає, що він навчився її розв’язувати.
OECD у Digital Education Outlook 2026 наголошує: звичайні GenAI-інструменти можуть покращувати виконання завдань, але не обов’язково покращувати саме навчання. Якщо AI забирає на себе основну розумову роботу, учень може показати кращий результат під час роботи з ним, але гірше впоратися самостійно.
Тому перспективні освітні AI-рішення мають працювати інакше:
Хороший освітній ШІ — не той, хто робить завдання замість учня, а той, хто допомагає учню навчитися робити його самостійно.
Найближчими роками ми, ймовірно, побачимо кілька важливих змін.
Система зможе краще визначати, що учень уже знає, де помиляється і що йому варто повторити.
Якщо AI легко виконує стандартну вправу, більше значення матимуть завдання на пояснення, аргументацію, пошук помилок і власне рішення.
Не лише оцінку «8», а інформацію про прогалини, типові помилки, прогрес і темп навчання.
AI може забрати частину рутини — підготовку матеріалів, аналіз результатів, формування рекомендацій. А вчителю залишиться більше часу на пояснення, підтримку, мотивацію та взаємодію з учнями.
Водночас школам доведеться формувати власні правила використання AI: як перевіряти інформацію, де проходить межа між допомогою та списуванням, як захищати дані та оцінювати роботу учня.
У проєкті Стратегії розвитку штучного інтелекту до 2030 року освіта визначена одним із пріоритетних напрямів. Серед запропонованих змін — розвиток AI-навичок, персоналізованого навчання, інтеграція ШІ в освітні цифрові платформи та підготовка педагогів. Важливо, що наразі йдеться саме про проєкт стратегії, а не остаточно затверджений документ.
Паралельно в Україні вже запускаються програми для педагогів і дослідження того, як AI може доповнювати роботу вчителя. Зокрема, WINWIN EdTech Center of Excellence разом з UCL досліджує взаємодію вчителя та ШІ в українській освіті.
Математика — один із предметів, де персоналізація може дати особливо відчутний результат.
Учень може неправильно розв’язати задачу не тому, що «не знає математики», а через конкретну прогалину: не зрозумів правило, плутає алгоритм або має проблеми з попередньою темою.
AI та навчальна аналітика можуть допомогти побачити цю різницю й запропонувати саме той наступний крок, який потрібен учневі.
Ми готуємо новий продукт на основі ШІ, який має значно полегшити викладання та навчання математики в школі.
Його завдання — не замінити вчителя ще одним чат-ботом.
Ми хочемо поєднати ШІ, персоналізацію, навчальну аналітику та педагогічну експертизу, щоб зменшити рутинне навантаження на вчителя, краще бачити прогрес кожного учня та зробити навчання математики більш індивідуальним.
ШІ вже прийшов в освіту. Тепер питання в іншому: чи будемо ми просто використовувати його, щоб робити стару освіту швидше, чи використаємо його для того, щоб змінити сам підхід до навчання?
У GIOS ми бачимо майбутнє саме в другому.
Учитель + дані + персоналізація + ШІ + якісний контент — це поєднання, яке може зробити навчання ефективнішим, а роботу вчителя змістовнішою.
